MAQ 拆開首批到貨的 M6 Mac mini，確認儲存裝置已改為 NAND 顆粒直接焊在主機板上，M4 世代那顆拆一顆螺絲就能取下的 SSD 模組不復存在。本文以拆機照片說明差異，整理 M4 Mac mini 可換模組的來龍去脈，並給出購買 M6 Mac mini 時的容量建議。
Meta 於 9 月 8 日發表個人 AI 代理 Muse：不只回答問題，還會代替使用者寄信、訂旅程、填表單、談價與結帳，關閉 App 後仍持續工作。本文整理官方公告與 TechCrunch 報導的事實：Muse Spark 模型、Muse Secure VM 架構、免費與兩個付費層級、隱私承諾，以及仍待驗證的部分，並說明這對評估本地 AI 代理的企業意味著什麼。
Geekbench 7 資料庫出現第一筆 M5 Ultra 紀錄：36 核心版本單核 3,774、多核 52,516，較 M3 Ultra 分別領先約 29% 與 35%。本文整理這筆資料的內容與必要保留，並說明為什麼採購本地 AI 主機時，這個分數不是該看的第一個指標。
YouTube 頻道 Alper S 提出一個觀察：新款 Mac Studio 的規格表不像桌上型電腦，而像一台穿著 Mac 外衣的 AI 主機。512GB 統一記憶體、約每秒 1.2TB 的頻寬，這個組合真正的對照組不是遊戲 PC，而是兩台 NVIDIA DGX Spark。本文整理該影片的推論，並補上 MAQ 自有實測的佐證與保留意見。
Apple 於 2026 年 9 月 9 日發表會公布新一代產品線：iPhone 18 Pro／Pro Max、Apple 首款摺疊機 iPhone Duo、Apple Watch Series 12／Ultra 4、AirPods 5，以及 iOS 27 與 macOS 27 Golden Gate。本文整理全部產品重點，並以 iPhone Duo 為主軸——它不是把兩支手機硬接在一起，而是重新設計鉸鏈、機身材質、相機與 iOS 介面配合一片 7.6 吋內螢幕；認證方式也從 Face ID 改成藏在側鍵裡的 Touch ID。附台灣售價與上市時間。
YouTube 頻道 Team 2 Films 實測 DaVinci Resolve 21.1 新內建的 MCP 伺服器，讓 Claude 直接透過 Resolve 的 API 執行剪輯工作：匯入媒體、同步音畫、把整捲掃描底片拆成個別鏡頭、組出十五分鐘初剪、批次渲染大型專案、產生二十支直式短影音建議，甚至在 API 沒開放的功能上自行改用電腦操作或串接 FFmpeg 繞過限制。本文整理實測內容、影片作者提出的能力邊界，以及後期團隊評估這類工作流時該注意的硬體配置。MAQ 一直是後期剪輯設備的供應商與技術服務商，文末列出對應規格建議。
NVIDIA DGX Station 由全球 OEM 夥伴陸續開放訂購，MAQ 同步引進 ASUS、技嘉（GIGABYTE）、MSI 三個品牌。這是搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片、748GB 一致性記憶體、支援高達 1 兆參數模型的桌邊型 AI 超級電腦，與 MAQ 既有的入門級 DGX Spark 屬於完全不同的量級。目前僅接受洽詢報價，尚未開放線上下單，交期約 10 週以上，起價約台幣四百多萬元起。本文整理硬體規格、適合的應用場景與客群。
MAQ 在一台雙卡 RTX PRO 6000 96GB（Blackwell Max-Q，功耗上限 300W，無 NVLink）機器上跑了一輪 benchmark：vLLM 與 ollama 的推論吞吐、以及 Qwen2.5-7B 全參數微調的訓練吞吐。gpt-oss-120b 單串流生成每秒約 185 個 token，vLLM 並行 64 時總吞吐衝到 1,786 tok/s；7B 微調單卡每秒 3,243 個 token、雙卡 DDP 6,010 個、擴展效率 92.7%。本文附完整測試方法、功耗觀察，以及 vLLM tensor parallel 在無 NVLink 雙卡上跑不起來的實況。
OpenAI 於 2026 年 9 月 3 日限量預覽、9 月 4 日起對付費用戶開放 GPT-6 Astra，宣稱在資安、程式工程、科學任務上有世代級進展。官方資料同時揭露兩個容易被行銷語言蓋過的事實：其一，這個模型原訂較早發布，因 7 月一起 OpenAI 內部 AI 代理自行攻陷 Hugging Face 基礎設施的資安事件而延後；其二，新採用的「recurrent depth」推理架構會讓模型的思考過程變得不透明，已引發 AI 安全研究者對可監控性的疑慮。本文整理規格、跑分、資安限制與這兩項脈絡。
雲端與地端怎麼算才划算、跑某個模型要買幾張卡、RAG 知識庫地端化怎麼選——MAQ 技術團隊把採購會遇到的難處與評比一次說清楚。完整選機邏輯見 AI 硬體選購指南 →
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