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NVIDIA DGX Station 正式開賣:MAQ 同步引進 ASUS、技嘉、MSI 三品牌,歡迎洽詢報價

2026-09-09 | 約 10 分鐘 | MAQ 技術團隊

NVIDIA DGX Station 由 ASUS、Dell、GIGABYTE、HP、MSI、Supermicro 等全球 OEM 夥伴陸續開放訂購,MAQ 同步引進其中 ASUS、技嘉(GIGABYTE)、MSI 三個品牌。這是一台搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片、748GB 一致性記憶體、官方宣稱可支援高達 1 兆參數模型的桌邊型 AI 超級電腦,與 MAQ 既有的入門級 DGX Spark 產品線屬於完全不同的量級。目前 MAQ 僅接受洽詢報價,尚未開放線上下單,交期依品牌與配置約 10 週以上,起價約台幣四百多萬元起。以下整理硬體規格、適合的應用場景與客群。

一、硬體規格:GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片

項目規格
核心晶片NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片:1 顆 Blackwell Ultra GPU + 1 顆 72 核心 Grace CPU
一致性記憶體合計 748GB:GPU 端 252GB HBM3e(頻寬 7.1 TB/s)+ CPU 端 496GB LPDDR5X(頻寬 396 GB/s),透過 NVLink-C2C(900 GB/s)互連
AI 運算能力官方標示 FP4 精度下最高約 20 petaFLOPS,支援高達 1 兆參數規模的模型
網路ConnectX-8 SuperNIC,最高 800 Gb/s 低延遲連線
擴充能力依配置可加裝一張 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 工作站顯示卡,供光線追蹤與視覺化工作負載使用
軟體環境預載 NVIDIA AI 開發工具鏈(依品牌配置,另有 Windows 版本可選)

規格取自 NVIDIA 官方產品頁與各 OEM 夥伴發表資料;實際出貨配置以下單時取得之正式報價單為準。

二、三個品牌,同一套公版架構

DGX Station 是 NVIDIA 定義的公版架構,OEM 夥伴在核心運算規格上大致相同,差異主要在機殼工業設計、可選擴充與原廠保固條件。MAQ 目前引進的三個品牌:

  • ASUS:機型為 ExpertCenter Pro ET900N G3,定位企業與資料科學家用之桌邊型 AI 超級電腦。
  • 技嘉(GIGABYTE):同樣依 DGX Station GB300 架構設計,具體機型依當下供貨與配置而定,下單前將提供正式型號與規格。
  • MSI:機型為 XpertStation WS300,同為 DGX Station GB300 架構之實作。

三個品牌的核心 AI 運算能力不會因品牌而有本質差異,選型時應以機殼設計、擴充配置、保固與交期為主要考量。

三、適合的應用場景

DGX Station 鎖定的是需要資料中心等級運算能力、但希望維持在單一桌邊機箱內完成的工作負載:大型語言模型的開發與微調、代理式 AI(agentic AI)系統的建置與測試、資料科學分析、以及物理 AI(機器人與模擬)的訓練工作。748GB 的一致性記憶體架構讓開發者可以在單一系統上處理逼近兆參數等級的模型,不需要像多卡叢集那樣另外處理跨卡的模型拆分與同步問題;官方亦將其定位為可供多人共用的「個人雲端」等級運算資源。

四、適合的客群

以新台幣 460 萬元起的價位與 10 週以上的交期而言,DGX Station 明顯不是一般中小企業或個人開發者的採購標的,適合的客群集中在:已明確有大型模型開發或微調需求、且評估後認定資料必須留在自有環境的企業 AI 研發團隊;需要單一高階運算資源供多位研究人員共用的大學或研究機構;以及從事物理 AI、機器人或模擬相關研發、需要兆參數級模型運算能力的單位。若目標模型落在數百億參數等級,MAQ 既有的 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB 多卡工作站產品線已可勝任,成本遠低於 DGX Station,選型前建議先確認實際目標模型規模,而非直接以最高規格採購。

資料來源:NVIDIA 官方產品頁(nvidia.com/zh-tw/products/workstations/dgx-station/dgx-station-for-windows)與官方新聞稿;ASUS、GIGABYTE、MSI 官方發表資料。硬體採購成本(新台幣 460 萬元起)、品牌選項與交期為 MAQ 目前實際提供之報價資訊,實際金額依配置、匯率與供應狀況於報價時確認為準;本文不代表 NVIDIA 或各 OEM 品牌之官方公告。NVIDIA、DGX、Grace、Blackwell、RTX PRO 為 NVIDIA Corporation 之商標;ASUS 為華碩電腦股份有限公司之商標;GIGABYTE 為技嘉科技股份有限公司之商標;MSI 為微星科技股份有限公司之商標;其餘商標歸各自所有者所有。

常見問題

DGX Station 跟 MAQ 現有在賣的 DGX Spark 差在哪?

量級完全不同,不是同一顆晶片的大小杯。DGX Spark(MAQ 現貨的「Nvidia DGX Spark Mini」與「Asus Ascent GX10」)搭載 GB10 超級晶片,20 核心 Arm CPU、128GB 統一記憶體,定位是可放在桌上的入門級開發用機,現價約台幣二十萬元起。DGX Station 搭載的是 GB300 Grace Blackwell Ultra 超級晶片,72 核心 Grace CPU 加上一顆 Blackwell Ultra GPU、748GB 一致性記憶體,起價約台幣四百多萬元起,是資料中心等級的桌邊超級電腦,兩者的效能、記憶體容量與價格都相差超過一個數量級。

為什麼 DGX Station 現在只能洽詢,不能像其他機型一樣線上下單?

DGX Station 是 2026 年才由 NVIDIA 與 OEM 夥伴陸續開放訂購的全新產品線,各品牌的實際配置組合、交期與匯率換算後的到岸成本仍在變動,MAQ 尚未能像既有機型一樣提供固定的線上估價流程。目前採洽詢報價模式,確認客戶需要的品牌、記憶體與擴充配置後,再提供正式報價單。

ASUS、技嘉、MSI 三個品牌的 DGX Station,核心效能會不一樣嗎?

核心運算效能基本一致。三個品牌均依 NVIDIA 公版的 DGX Station 架構設計,同樣搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra 超級晶片、748GB 一致性記憶體,AI 運算能力不會因品牌而有本質差異。品牌之間的實際差異在於機殼設計與散熱、可選擴充配置(例如是否加裝額外的 RTX PRO 6000 顯示卡)、保固條款與原廠服務條件,選型時應以這些面向為主,而非預期效能落差。

交期為什麼要 10 週以上?

DGX Station 屬於接單生產的高階設備,且是 2026 年才開放供貨的新產品線,上游晶片與整機組裝的產能仍在爬坡,加上跨國進口與客製配置作業,實際交期依品牌與當下供應狀況約在 10 週以上,下單前建議先與 MAQ 確認當下最新的預估交期。

哪些單位適合採購 DGX Station,而不是 MAQ 既有的多卡 GPU 工作站?

適合已明確需要資料中心等級運算能力、但不想或不便建置伺服器機房的單位——例如企業內部 AI 研發團隊、大型模型的微調與代理式 AI 開發、物理 AI(機器人與模擬)訓練、或需要多人共用一台大型運算資源的研究單位。若目標模型落在數百億參數等級(例如 gpt-oss-120b、Llama 3.3 70B),MAQ 既有的 RTX PRO 6000 96GB 多卡工作站產品線已可勝任,成本遠低於 DGX Station;DGX Station 的價值在於單一機箱內就能處理逼近兆參數等級的模型,且以一致性記憶體架構取代多卡拆分的複雜度。

DGX Station 洽詢報價

MAQ 同步引進 ASUS、技嘉、MSI 三品牌 NVIDIA DGX Station,目前僅接受洽詢報價,交期依品牌與配置約 10 週以上。若不確定 DGX Station 是否為合適規模,也可先參考 AI 硬體選購指南。