M6 Mac mini 高CP值
- Apple Silicon M6 晶片
- 12核心 CPU 搭配 12核心 GPU 處理器
- 16GB 統一記憶體
- 256GB SSD 儲存裝置
- 3埠 Thunderbolt 4、Wi-Fi 7、藍牙6、2.5G網路
- MAQ 售後遠端連線服務
- 預訂9月22日出貨
MAQ 客製化電腦
專注於協助創作者
MAQ 為影視專業打造極致工作站，從硬體設備到高速儲存，全面滿足剪輯、調光、特效等需求。無論 4K 或 8K 高畫質素材，都能流暢處理，零延遲不卡頓。精準色彩、震撼特效、完美音訊同步、高速流暢穩定的大容量儲存，助您專注創作核心。選擇 MAQ，釋放靈感、展現創意，開啟無限可能。
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Mac 專業級配置
Mac Studio 連結，超夠力
- 最多可達 32 核心 CPU、80 核心 GPU
- 最多可達 512GB 統一記憶體 1.2TB/s 記憶體頻寬
- 配備 Thunderbolt 5，傳輸速率最快可達 120Gb/s
- 配備 10Gb/s 乙太網路、支援 Wi-Fi 7 與藍牙 6
- 支援最多可達 8 部顯示器
Mac mini 經濟實惠的選擇
- 最多可達 18 核心 CPU、20 核心 GPU
- 最多可達 64GB 統一記憶體 819GB/s 記憶體頻寬
- Pro 配備 Thunderbolt 5，傳輸速率最快可達 120Gb/s
- 可選配 10Gb/s 乙太網路、支援 Wi-Fi 7 與藍牙 6
- 支援最多可達 3 部顯示器
本地大型語言模型。統一記憶體說了算。
Apple Silicon 的 CPU 與 GPU 共用同一池統一記憶體。模型不必在裝置之間搬移，整池容量都可用於推論。這是 Mac 能以單機載入大型模型的原因，也是它與顯示卡路線最根本的差別。
MLX 是 Apple 為自家晶片設計的機器學習框架。搭配 MLX-LM，本機模型可對外提供 OpenAI 相容端點，原本接雲端 API 的工具，只要把網址改指本機即可沿用。
MAQ 的 AI 用途 Mac 機種出廠預載 MLX、Ollama 與 llama.cpp，開機即可載入模型。
16GB – 24GB Mac mini M6 |
80 億參數級 4-bit 量化，約 5–6GB 140 億參數級，約 10–12GB |
日常問答、摘要、常駐代理 |
24GB – 64GB Mac mini M5 Pro |
320 億參數級 4-bit，約 18–24GB 可同時常駐 embedding 與語音模型 |
私有檢索、程式碼輔助 |
48GB – 128GB Mac Studio M5 Max |
700 億參數級 4-bit，約 43GB 128GB 可留出長脈絡的 KV 快取空間 |
團隊共用的推論主機 |
96GB – 512GB Mac Studio M5 Ultra |
1,200 億參數級 MXFP4，約 60GB 512GB 版本可載入更大的開放權重模型 |
單機執行旗艦級模型 |
16GB – 24GB ・ Mac mini M6
80 億參數級 4-bit 約 5–6GB；140 億參數級約 10–12GB
日常問答、摘要、常駐代理
24GB – 64GB ・ Mac mini M5 Pro
320 億參數級 4-bit 約 18–24GB；可同時常駐 embedding 與語音模型
私有檢索、程式碼輔助
48GB – 128GB ・ Mac Studio M5 Max
700 億參數級 4-bit 約 43GB；128GB 可留出長脈絡的 KV 快取空間
團隊共用的推論主機
96GB – 512GB ・ Mac Studio M5 Ultra
1,200 億參數級 MXFP4 約 60GB；512GB 版本可載入更大的開放權重模型
單機執行旗艦級模型
記憶體需求為量化後權重的概估，實際佔用另受脈絡長度與 KV 快取影響。統一記憶體由系統與應用程式共用，選型時宜預留餘裕，不宜貼著上限配置。
常見問題
MAQ 客製化 Mac 與 Apple Store 直購差別在哪?
MAQ 提供配置諮詢、開機環境預載（MLX、Logic Pro、Final Cut Pro、Davinci Resolve、Homebrew、Xcode 等）、發票與保固整合服務，並可搭配 NAS、ProDisplay、UPS 等周邊一站式採購。
Mac Studio 跑本地 LLM 可行嗎?
可以。M5 Ultra/M5 Max 最高可達 512GB 統一記憶體，使用 MLX 或 Ollama 可同時併發多個模型、流暢跑 120B 模型 4-bit 量化推論，但純 GPU 訓練環境仍以 NVIDIA CUDA 平台較佳。
Mac 跑本地 LLM 該選多大的統一記憶體?
以 4-bit 量化後的權重概估：80 億參數級約 5 至 6GB、140 億參數級約 10 至 12GB、320 億參數級約 18 至 24GB、700 億參數級約 43GB；1,200 億參數級的 MXFP4 模型約 60GB。對應機種為 Mac mini M6（16 至 24GB）、Mac mini M5 Pro（最高 64GB）、Mac Studio M5 Max（最高 128GB）與 Mac Studio M5 Ultra（最高 512GB）。實際佔用另受脈絡長度與 KV 快取影響，且統一記憶體由系統與應用程式共用，選型時宜預留餘裕。
MLX 與 Ollama 有什麼差別，該用哪一個?
MLX 是 Apple 為自家晶片設計的機器學習框架，走的是原生加速路徑；搭配 MLX-LM 可把本機模型包成 OpenAI 相容端點，原本接雲端 API 的工具改指本機即可沿用。Ollama 則是跨平台的執行環境，提供命令列、本機伺服器與模型管理，上手較快。兩者可並存：日常取用以 Ollama 為主，追求 Apple Silicon 上的極致效率時改走 MLX。MAQ 的 AI 用途 Mac 機種出廠同時預載 MLX、Ollama 與 llama.cpp。
Mac mini 跑得動 AI Agent 嗎?
可以。代理式工作流的瓶頸多半在編排與工具呼叫，而非高階顯示卡；常駐代理使用的模型多落在 80 億至 320 億參數級，Mac mini 的統一記憶體與低耗電特性適合長時間常駐。若代理需要在本機執行 700 億參數級以上的推理鏈，則建議往 Mac Studio M5 Max 或 M5 Ultra 配置。
有提供影音剪輯軟體預載嗎?
MAQ 可協助建構剪輯環境、預載 Final Cut Pro、Davinci Resolve、Logic Pro、CapCut 等剪輯軟體（需提供合法授權）。
售後保固?
Mac 主機享 Apple 原廠一年保固（可加購 AppleCare+），MAQ 額外提供顧問與環境設定、協助與遠端連線支援。