2026 年 10 月 15 日，NVIDIA、Meta 與 Black Forest Labs 在同一天發表開放權重模型。三款模型的定位各不相同，涵蓋 AI 代理、超大型語言模型與影像生成，但共通點都是：權重可以下載，能在自己的硬體上執行，資料不必送往雲端。
NVIDIA Nemotron 3.5：為長時間執行的 AI 代理而設計
NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Super VL，總參數 1,200 億，採混合專家（MoE）架構，每次運算只啟用其中 120 億，並結合 Mamba-2 與 Transformer。「VL」代表視覺語言模型，可以讀取文字、圖片與影片，輸出文字，上下文長度最高 100 萬個 token。NVIDIA 把它定位為「全天候運作的 AI 代理」，適合需要長時間連續執行的工作流程。
同時發表的還有兩款體積較小、適合在個人電腦與邊緣裝置執行的 Bolt 系列：
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB：總參數 740 億、每次啟用 90 億，以原生 2-bit 量化將記憶體需求壓到約 24GB。NVIDIA 列出的執行平台包括 RTX Spark 筆電、GeForce RTX 電腦、DGX Spark 與 RTX PRO 工作站，已可透過 llama.cpp、Ollama、LM Studio 與 vLLM 使用。
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB：記憶體需求約 4GB，目標平台為 GeForce RTX、Jetson 與 DGX Spark。這款尚未推出，NVIDIA 公布的上架日期為 10 月 23 日。
Super VL 採 OpenMDW-1.1 授權，允許商業與非商業使用。NVIDIA 建議的執行環境包括單台 DGX Spark、H200、兩張 H100 或 GB200。
Meta Muse Spark Open：與 Apple 合作，針對 Mac Studio 最佳化
Meta 發表 Muse Spark Open，並稱它是「目前美國最強的開放權重模型」。這款模型總參數 8,160 億、每次啟用 420 億，上下文長度 100 萬個 token，可接受文字、圖片、聲音與影片輸入，輸出文字。
這次的重點在於 Meta 與 Apple 的合作：模型由 Meta 推出，Apple 協助針對 Mac Studio 與最新版 MLX 框架進行最佳化，Meta 也在 GitHub 提供 MLX 轉接工具。依 Meta 的說明，完整模型需要兩台 M5 Ultra Mac Studio（各配置 512GB 統一記憶體）才能執行。Hugging Face 社群另有約 344GB 的 3-bit 量化版本，可在單台 512GB 統一記憶體的 Mac 上執行，生成速度約每秒 21 個 token。
Muse Spark Open 屬於開放權重，而非開放原始碼，授權為「Muse Model License」，對部分商業用途設有限制，企業採用前應先確認授權條款。
Black Forest Labs FLUX 3 Image Klein：8GB 顯示卡也能生圖
以 FLUX 系列聞名的 Black Forest Labs 推出 FLUX 3 Image Klein。影像模型主體為 56 億參數，搭配 Qwen3-VL-4B 文字編碼器，整體約 60 億參數，在單一模型中整合文字生圖、圖像編輯與多張參考圖生成（最多 10 張），並支援 4K 輸出與以框選指定版面配置。
硬體需求相當親民：依官方部落格，INT8 量化版本只需 8GB 顯示記憶體，可在 GeForce RTX 顯示卡上執行。蒸餾版本以 16 個步驟產生一張 100 萬像素的影像，在 RTX 5090 上約 4 秒，在 RTX 4070 上不到 9 秒。
授權為 FLUX Kommunity License v1.0：非商業用途免費；商業用途僅限年營收（含關係企業）低於 500 萬美元的使用者免費，規模較大的企業需另向 Black Forest Labs 取得授權或改用其 API。模型權重在 Hugging Face 上需先同意條款才能下載。
今天最值得關注的是 Meta 這一則
Nemotron 3.5 與 FLUX 3 Image Klein 延續了既有的方向：讓模型更小、更有效率，在一般 RTX 電腦上就能執行。Muse Spark Open 的意義則不同：大型 AI 公司與 Apple 合作，把前沿等級的開放權重模型針對 Mac 正式最佳化。這種規模的模型過去多半要用多張資料中心 GPU 執行，現在 Mac Studio 也成為模型開發者官方支援的選項。它需要的仍是最高規格的 Mac Studio，並非一般筆電能負荷，但「在公司內部執行頂尖模型」的硬體選擇，因此多了一條路。
依硬體等級，各跑得動哪一款
- 8GB 以上顯示記憶體的 GeForce RTX 電腦：FLUX 3 Image Klein（INT8）；10 月 23 日推出後的 Nemotron 3.5 Bolt E4B。影像生成可參考 MAQ 生成式 AI 工作站。
- RTX Spark 筆電、DGX Spark 與高階 RTX 工作站：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B（約 24GB）。可參考 RTX Spark 筆電與 DGX Spark。
- DGX Spark、RTX PRO 工作站與資料中心 GPU：Nemotron 3.5 Super VL。
- 512GB 統一記憶體的 Mac Studio：Muse Spark Open 社群 3-bit 量化版；完整版需要兩台 M5 Ultra Mac Studio。可參考 MAQ Mac 工作站。
實際可執行的模型，仍取決於量化方式、上下文長度與同時使用的人數。企業導入前，建議先依用途與資料量評估記憶體需求。
資料來源：NVIDIA 官方部落格〈Nemotron 3.5 Super VL〉、Hugging Face NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B 模型卡、NVIDIA build.nvidia.com 模型卡；Meta 研究部落格〈Muse Spark Open〉、Hugging Face 部落格、MacRumors、CNBC、TechCrunch（2026 年 10 月 15 日）；Black Forest Labs 官方部落格〈FLUX 3 Image Klein〉、Hugging Face 模型卡、GitHub。NVIDIA、GeForce、RTX、DGX、Jetson、Nemotron 為 NVIDIA 公司商標；Meta、Muse 為 Meta Platforms 商標；Apple、Mac、Mac Studio 為 Apple Inc. 商標；FLUX 為 Black Forest Labs 商標。