MAQ 自 2026 年 8 月底起分階段開放兩個機器可讀端點：一般的 REST API，以及 Model Context Protocol（MCP）伺服器，公開讓 AI 代理直接查詢在售機型、取得可配置的每一個欄位與選項、送出一組配置換取精確總價，並產生一張可交給客人的報價單網址。兩者皆公開存取、免申請、免金鑰。就本站查證所及，MAQ 是台灣客製電腦與 AI 工作站產業中，首家公開開放 MCP 協定伺服器，讓 AI 代理直接查規格、算報價的廠商。
一、為什麼要開放給代理用
愈來愈多使用者的第一個提問對象不是搜尋引擎，而是 Claude、ChatGPT 這類具備瀏覽與工具呼叫能力的 AI 代理。客人向代理描述一句需求——例如「本地跑 70B 模型，資料不能外流」——代理若只能讀網頁文字，往往抓不到即時價格與可配置的選項；MAQ 開放的這兩個端點，讓代理可以直接取得結構化的機型資料與精確報價，不需要用猜測或過時的網頁快取內容回答客人。
二、兩個端點，同一套配置引擎
REST API 與 MCP 伺服器背後呼叫的是同一套配置器引擎，與訂購頁顯示的價格保證一致，不會有兩邊數字不同的情形。
| 介面 | 端點 | 適合場景 |
|---|---|---|
| REST API | https://maq.tw/api/v1，五個端點：/recommend、/machines、/machines/<slug>、/quote、/quote/create | 一般 HTTP 用戶端、只能發 GET 的瀏覽型代理與研究工具 |
| MCP 伺服器 | https://maq.tw/mcp/，協定版本 2026-07-28，六個工具：recommend、list_machines、get_machine、quote、create_quote、search_faq | 支援 MCP 的代理（Claude、ChatGPT、Cursor 等），把網址加為伺服器即可取得全部工具，不需另外寫串接程式 |
完整規格、逐一端點說明與可直接照抓的 curl 範例，公開整理於 /for-agents/。
三、實際請求長什麼樣子
客人只需要講需求，不需要懂規格代號。以下是 recommend 端點的實際請求：
curl -s https://maq.tw/api/v1/recommend \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"need":"我只是 RAG／ERP 需求","budget":300000}'回應會附上建議機型、適用情境、可執行的模型、含稅含運費總價，以及一個 order_url——該連結會把這組配置預先帶入訂購頁，客人打開看到的就是代理配好的那一台。若代理已經知道要改哪個欄位，也可以直接送出配置取得精確報價：
curl -s https://maq.tw/api/v1/quote \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"slug":"ai-high","selection":{"graphic":"GPU_RTX_PRO_6000_96GB"}}'欄位代號與料號都來自 machines/<slug> 端點的回應，代理不需要事先知道站上的內部命名，未指定的欄位一律沿用原廠預設配置。
四、設計護欄：只查詢與報價，不建立訂單
兩個端點的權限刻意設計得很窄。代理可以做的事只有查詢機型、計算報價、產生報價單短網址；不能做的事是替客人完成下單，也不會透過任何端點收取付款資訊。每一次報價回應都明確標示不建立訂單，並附上訂購頁連結，交由客人本人確認送出。價格口徑也統一：所有金額為新台幣、含稅含運費的總價，不另計稅額或運費，只提供整台總價，不揭露個別零件的單價或選項加價。
五、其他探索管道
除了直接呼叫端點，llms.txt 收錄了全站的機器可讀摘要，包含這兩個端點的說明；每個機型訂購頁附有 Product 結構化資料，常見問題頁附有 FAQPage 結構化資料，讓代理不透過 API 也能從一般網頁抓到結構化資訊。完整說明與範例集中在公開頁面 /for-agents/，主選單「關於我們」下拉可以找到入口。
Model Context Protocol 為 Anthropic 提出、現由 Linux Foundation 旗下 Agentic AI Foundation 管理之開放標準。Claude 為 Anthropic 之商標；ChatGPT 為 OpenAI 之商標；Cursor 為 Anysphere, Inc. 之商標；NVIDIA、RTX PRO 為 NVIDIA Corporation 之商標；其餘商標歸各自所有者所有。本文所述端點、限流與價格口徑以發稿當時之設定為準，實際規則請以 /for-agents/ 頁面公告為準。