2026 年 10 月 22 日，Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）宣布接納四個新專案：OpenAI 貢獻的 Open Responses、Anthropic 貢獻的 Agent Skills、阿里巴巴貢獻的 OpenSandbox，以及 Hugging Face 貢獻的 OpenEnv。AAIF 的專案數也從 2025 年 12 月成立時的 3 個增加到 10 個。以下整理這四個專案的定位、它們與既有規格的分工，以及 MAQ 在自家主機上的實測結果。
AAIF 是什麼
AAIF 於 2025 年 12 月 9 日由 Linux 基金會宣布成立，目標是讓 AI Agent 相關的開放規格與工具，在中立的基金會治理下發展。成立時納入三個專案：Anthropic 的 MCP（Model Context Protocol）、Block 的 goose，以及 OpenAI 的 AGENTS.md；白金會員包括 AWS、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft 與 OpenAI。
四個新專案
| Open Responses OpenAI |
多供應商、可互通的 LLM API 開放規格 定義共用的請求與回應格式、串流事件與工具呼叫流程，並附合規測試 |
應用程式以同一種格式呼叫不同供應商的模型，減少更換時的改寫。2026 年 1 月已先以開源規格發布，此次交由 AAIF 治理 |
| Agent Skills Anthropic |
技能封裝的開放格式 把指令、腳本與資源打包成可重用的技能 |
同一份技能可以在支援此格式的不同代理平台之間重複使用 |
| OpenSandbox 阿里巴巴 |
AI 應用的沙箱平台 多語言 SDK、統一 API，可在 Docker 與 Kubernetes 上執行 |
為程式撰寫代理、GUI 代理、評測與強化學習訓練提供隔離的執行環境 |
| OpenEnv Hugging Face |
強化學習環境框架 建立可互通、即插即用的強化學習環境 |
讓訓練與評測代理所用的環境，可以在不同框架之間共用 |
各規格的分工
AAIF 旗下的專案各自處理 AI Agent 的不同層面，彼此互補，不互相取代：
- MCP：模型與代理如何連接外部工具與資料。
- Open Responses：應用程式如何呼叫模型 API，包括請求、回應、串流與工具呼叫流程。
- Agent Skills：代理的技能如何封裝與重複使用。
- AGENTS.md：程式專案如何向程式撰寫代理說明開發規則。
- OpenSandbox：代理在哪裡、以多高的隔離程度執行程式。
- OpenEnv：代理在什麼環境中接受訓練與評測。
幾個容易誤解的地方
- Agent Skills 不是工具呼叫規範。它是技能的封裝格式；代理連接外部工具的規範是 MCP，工具呼叫的 API 格式則屬於 Open Responses 的範圍。
- Open Responses 不只是結構化輸出。它涵蓋整個模型 API 的請求與回應格式、串流事件與工具呼叫流程。
- 阿里巴巴與 Hugging Face 貢獻的是執行與訓練環境。分別是 OpenSandbox 沙箱平台與 OpenEnv 強化學習環境框架，並非多代理通訊協議或評測基準。
- 更換供應商仍需測試。官方描述是以「最少的轉換」在不同供應商之間執行，而不是完全不必修改。各家伺服器對可選功能的支援程度不同，例如據 Latent Space 整理，Ollama 的 /v1/responses 為無狀態版本，不支援延續先前回應的對話參數。
對地端部署的意義：MAQ 實測
對在公司內部自建模型主機的企業而言，Open Responses 的意義在於：應用程式可以用同一種 API 格式，同時對接雲端模型與地端推論伺服器。vLLM 的 OpenAI 相容伺服器已提供 /v1/responses 等端點，Ollama 也宣布支援 Open Responses。
MAQ 在自家 AI 客服使用的 vLLM 0.31.0 主機（雙 RTX 5070 Ti、Gemma 4 量化模型）上進行了兩項測試：
- 基本問答：以 Open Responses 格式送出請求，伺服器回傳標準的 response 物件，狀態為 completed，並附輸入與輸出的 token 用量。
- 工具呼叫：提供一個查詢天氣的函式定義並詢問台北天氣，模型回傳 function_call，正確帶出函式名稱與參數（city：台北）。
本測試僅涵蓋基本問答與單次工具呼叫，未測試有狀態的多輪對話、背景執行等進階功能。
MAQ 的觀察
- AI Agent 的介面正在標準化。從工具連接（MCP）、模型 API（Open Responses）到技能封裝（Agent Skills），主要廠商把各自的規格交給中立基金會治理，開發者被單一供應商格式綁住的情況將逐步減少。
- 地端與雲端可以共用同一套程式。應用程式以開放規格撰寫後，同一套代理程式可以視資料敏感度，選擇呼叫雲端模型或公司內部的 vLLM、Ollama 主機。
- 導入前仍應逐項實測。規格統一的是格式，各伺服器實作的功能範圍仍有差異。企業規劃 AI Agent 時，應先確認所需功能在選用的推論伺服器上可以正常運作。
資料來源：Linux Foundation 新聞稿〈Agentic AI Foundation Announces Four New Projects: Agent Skills, Open Responses, OpenEnv, and OpenSandbox〉（2026 年 10 月 22 日）；Linux Foundation〈Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation〉（2025 年 12 月 9 日）；AWS Open Source Blog 對 Open Responses 加入 AAIF 的說明；Simon Willison 對 Open Responses 的介紹（2026 年 1 月 15 日）；vLLM 官方文件；Latent Space 整理（2026 年 10 月 26 日查詢）。MAQ 實測於 2026 年 10 月 26 日進行。OpenAI 為 OpenAI 的商標；Anthropic、Claude 為 Anthropic 的商標；Hugging Face 為 Hugging Face 的商標；其他產品名稱為各所有者之商標。