把企業知識變成
隨問隨答的私有 AI
，機密資料不外送
MAQ Atlas 把散落在文件、表單、SOP、資料庫裡的企業知識，整合成一個用對話就能查的私有 AI 助理。RAG 知識庫 × 知識圖譜 × 權限稽核全部落地在自家機房 —— 跑在 NVIDIA RTX PRO 6000 伺服器上，用量再大也不必盯著 token 計費表、沒有流量上限。
導入生成式 AI，輕鬆助力企業成長與創新
雲端 AI 服務好用，但企業最在意的兩件事 —— 資料安全與長期成本 —— 它都給不了。MAQ Atlas 把整套生成式 AI 知識服務搬進你自家機房：機密資料不外送、一次購置硬體後用到飽、知識庫隨業務持續長大。
對話即可存取
用自然語言問，就能查到公司制度、產品規格、SOP、歷史紀錄，省去翻文件、問同事的時間。
地端部署，資料不外流
模型與知識庫全部落在自家伺服器，敏感資料不送上任何雲端，符合內控與法遵要求。
加速知識傳承
新人有完整引導、老手少被打斷，組織知識不再鎖在少數人腦中，交接與培訓一次到位。
高度可擴充
知識庫隨業務需求持續擴張，新增部門、新增文件、新增助理角色都不必砍掉重練。
RAG + 知識圖譜
結合檢索增強生成（RAG）與知識圖譜，答案有結構、有出處，不是讓模型憑空亂編。
嚴謹的權限稽核
內建角色權限控管與操作稽核，誰能問什麼、誰看過什麼，全程留痕、可追溯。
MAQ Atlas 產品架構
三層架構，從知識庫管理到 Prompt 設計、再到 AI 助理上線，每一層都能由企業自己掌控。
負責任的知識庫管理
文件上傳、切分、向量化、版本控管與來源標註，知識有人負責、可更新、可下架。
友善的 Prompt 管理
用模板化介面設計與調整提示詞，不必寫程式，業務單位就能維護自己的問答風格。
彈性化的 AI 助理設定
為 HR、IT、業務不同部門建立各自的 AI 助理，掛上對應知識庫與權限，分眾服務。
應用情境
同一台 Atlas，掛上不同知識庫與助理角色，就能服務整個組織。
人資管理
員工自助查請假、差勤、福利、規章，新人報到引導；HR 可做履歷比對與職缺媒合。
IT 服務台
常見障礙排除、系統操作說明、帳號權限申請流程，第一線問題交給 AI 先擋一波。
業務支援
即時查產品規格、報價、競品比較與話術，會議紀錄自動摘要，縮短成交週期。
法遵與合規
內部規章、合約條款、法規要點隨問隨查，附上出處，降低人為判讀風險。
會議與文件摘要
長文件、會議逐字稿一鍵摘要重點與待辦，知識沉澱進知識庫供日後查詢。
研發與知識檢索
技術文件、專利、過往專案經驗跨庫檢索，讓工程師少走重複的冤枉路。
企業 AI 應用伺服器
硬體、模型、知識庫平台一次到位 —— 不必自己拼裝 GPU、調 CUDA、接 vLLM。開機就是一台能跑 120B 大模型的私有 AI 主機。下列為實機實測值，非規格書理論值。
● 真實量測 · 非理論值NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
96GB 顯示記憶體 · 單卡跑滿 120B 大模型
伺服器平台，支援 IPMI
多核處理器 · 水冷散熱 · 遠端管理
預載 Atlas 軟體棧
gpt-oss-120B · RAG 知識庫 · 助理與權限後台
// 量測環境：Ollama + gpt-oss-120B，單張 NVIDIA RTX PRO 6000 96GB，內網直連延遲約 3ms。
一次購置，用到飽
雲端 API 隨用量計費，門店與人數一多，每月帳單跟著線性成長；自架伺服器是固定成本，隨用量攤提，邊際成本趨近於零，且資料完全留在自家。
- 按 token 計費，用越多越貴
- 有流量上限與速率限制
- 敏感資料需送上第三方雲端
- 長期累積成本持續上升
- 不再有 Token 焦慮，用量再大成本不變
- 無流量上限、無速率限制
- 機密資料不外送，符合內控法遵
- 固定成本攤提，邊際成本趨近於零